爆炸性新闻中如何过滤假消息？谷歌也头疼

美国假新闻问题引起的后果持续发酵，让谷歌，Facebook等公司成为众矢之的，更是引起公众的不满。两家公司都在努力对自己的搜索引擎进行修补，之前谷歌已经针对网页搜索出现的虚假内容进行了处理，但是即时新闻和视频搜索仍然是漏网之鱼。彭博社这篇文章聚焦了 Google 针对这些邪恶独角兽的努力。

 

如果说Facebook正面临假新闻问题的话，那谷歌则正面临邪恶独角兽的问题。

据一位谷歌前行政主管所言，谷歌工程师曾创造出“邪恶独角兽” （Evil unicorns）一词，指的是在晦涩不清的话题上发布未经证实的帖子，里面充满了谎言。在理想的生活中，这些假的、有害的帖子本应该埋没在网络世界里，以非常低的几率出现在谷歌的搜索结果中。然而，他们仍然找到了自己的方式，在网络里时不时地跳出来。

问题在于：这些独角兽 （不，这跟高估值的初创企业无关）本身就是凭空出现的。营销公司 Propecta 的搜索专家奈特·丹姆（Nate Dame）说:“一旦事情开始发生,一切都是新的。没有体系供算法来过滤真相和现实。”比如大规模枪击事件这样的突发新闻事件发生之后，谷歌引擎也没有足够的已证实信息可以推广。正如斯威夫特（Jonathan Swift）曾经写过的那样，谎言飞扬，而真相却在后面徘徊。

10月1日拉斯维加斯枪杀事件发生后，好几个用户像协调好了似的，一致污蔑盖尔瑞·丹利（Geary Danley）为枪手，并谎报他的政治关系。当时关于丹利是无辜的消息，还没有现成的网页或视频传播，也缺乏查证过的信息，于是，谷歌的算法放任了谎言，把不准确的推特，视频和帖子置顶。一个月后，德文·帕特里克·凯利（Devin Patrick Kelley）在得克萨斯州萨瑟兰泉市（Sutherland Springs）开枪打死26人时，YouTube视频和推特为他错误地贴上了“反法”（antifa，指代激进的反法西斯主义者）的标签。明显是不正确的，但谷歌却依然在显著位置显示这些帖子。

谷歌搜索高级主管潘杜·纳亚克（Pandu Nayak）表示，在拉斯维加斯枪击事件之后，搜索方面的新策略“实际上工作得非常好”，但对丹利的误认明显是一个例外。纳亚克说：“这不是个大问题，但我们应该预计到这一点，然而我们没有。”

这已是让谷歌头疼已久的问题。这些网络操纵者最近通过盯上谷歌略微不同的部分而造成了更大的破坏，这个部分就是实时新闻和视频搜索结果。他们利用了谷歌的一个弱点，这个弱点削弱了谷歌的主要价值定位：传递可信的在线信息。当谷歌对其搜索引擎和庞大的视频平台进行调整，优先把即时和时效性内容当做新闻搜索结果时，漏洞就出现了。纳亚克说：” 假新闻的提供者利用了这些手段使我们的系统复杂化。”

为了解决这个问题，谷歌正在调整大多数人查看突发新闻的地方，并对“头条新闻”的轮播做出了精心策划，以及采取了从Twitter抓取精选帖子这种前所未有的方式。纳亚克说，公司正在研究方法来限制新闻事件中的虚假内容，但拒绝提供具体细节。谷歌也在对视频搜索进行整体改版，将YouTube上的新闻事件的搜索结果限制在经过验证的渠道，并将算法更侧重于这些渠道上。

但靠这些解决办法真的能战胜顽固的邪恶独角兽吗？

为了给权威来源分配更多权重，谷歌已开始调整搜索结果。但是事实证明，围绕着新闻所产生的混乱是更难应对的挑战。

原因有二，第一是谷歌为搜索结果添加了更多的实时信息。2014年，谷歌将其新闻搜索结果向个人博客等非新闻出版物开放。一年后，谷歌与Twitter达成交易，在查询结果中靠前的位置显示推特内容。

于是一些评论家就在想：为什么谷歌不能将即时的搜索结果限定在已经证实的来源上面呢？纳亚克说：” 权威来源不会照顾到大家所有的兴趣。”他举了一个例子：一个不知名的街舞高手的粉丝所感兴趣的信息可能只在小博客里出现。所以谷歌担心的是，将网站群缩小到可信网站可能会切断一些边缘商机。

第二就是审核新闻来源，这是谷歌的搜索部门非常不愿意涉足的政治泥潭。

去年，谷歌还与多家事实核查机构展开合作，对新闻搜索结果进行认证。得克萨斯州枪击事件发生后，最初关于凯利的虚假内容泛滥，当人们搜索他的名字时，谷歌的自动完成功能（基于常见查询提供的搜索建议）会推荐“antifa”（指代激进的反法西斯主义者）。而在三天后，这些搜索生成的排名靠前的结果已经是来自经过核查的网站（如Snopes，美国一家专门核查并揭穿谣言和传闻的网站）然而，那时候阅读这些新闻的人已经少很多了。

做这一行的戴姆等人认为，谷歌通过增加更多的机器学习，已经使得实时信息问题变得更糟。在这些系统中，软件是进行自主学习的，这与搜索算法有所不同，搜索算法以他们收到了多少链接等因素，对网站的重要性进行了权衡。而这些系统则是通过手头已有的数据来自主学习，所以他们更擅长提取与特定搜索词相关的网站，即使其准确性尚未得到证实。

十月，谷歌首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）接受采访时说，机器学习是一个重要的工具。“我也认为，随着时间的推移，其他试图攻击你的系统的不良分子也将使用机器学习，所以我认为用机器学习做更多的事情同样重要。”

在 YouTube ，这个问题依然存在。在枪击事件发生的一周后，搜索凯利这个词，搜索结果的第一页除了列出来自 CBS 新闻、福克斯新闻的视频以外，还有来自阴谋者的视频。其中一个是在枪击几个小时后制作的。一个男性声音称他有 ” 一百项证据 ” 证明枪手是 ” 极左翼分子 ” 和 “反法西斯分子”。那声音继续说：” 如果你喜欢这个视频的话，务必给我点赞、发表评论或订阅。我一直都在做这些事情。”其实他没有。 这个 YouTube 帐号在自己的频道上只发布过两个其他视频，加起来的浏览量还不到 500。但是那段只有声音的视频在一天之内就获得了数万的浏览量，这主要是因为它被安排到谷歌搜索的显著位置。

YouTube 副总裁约翰娜•赖特（Johanna Wright）表示，公司正在对查询响应进行彻底调整。今年 3 月，YouTube 增加了一个 “热门新闻” 板块，内容都是来自于经过验证的渠道，同时还将更多的视频放到了 YouTube 主页上。

她表示未来YouTube 将更多地依赖在册登记的新闻机构。但赖特同时也说YouTube 并不想就此抛下那些小规模的视频用户不管。的确，挤走新的较小的创作者对于业务的发展没有好处。相反，谷歌需要防止YouTube上的网红转投到Facebook、Amazon或其他地方，因为其搜索结果所带来的巨大回报，前景自然也是一路飘红。

马特•佳保(Matt Jarbo)以制作YouTube视频为生，他每天都要发布大约三条视频，涉及一系列的主题。在德州枪击案发生的那个星期天，他录制了一段29分钟的视频，里面讲述了网上关于Kelley的文章。鉴于这个话题的性质，他特意关闭了在视频中投放广告的功能，但是这类新闻相关的内容，有助于为他那些能来钱的其他视频带来点击量。

除了为网页添加关键词外，佳保说还有其他一些手段来博取关注： 描述要详细；针对视频标题和标签，要使用朗朗上口通俗易懂的用词。为了扩大在YouTube的受众面，他会经常搜索Facebook和谷歌上的热门话题以获取灵感。 他说：“讨论这些东西好像有点见不得人。但这就是他们想要的。这就是你要玩的游戏。”

【全文完】

来源：Bloomberg
作者：Mark Bergen
编译：钱美辰
校改：廖思维